《数据分析师的岗位职责（精选33篇）》

数据分析师的岗位职责（精选33篇）

数据分析师的岗位职责 篇1

职责：

1、协同团队完成客户委托的市场研究项目，包括项目的设计、执行、分析、报告撰写和汇报等;

2、配合销售人员的客户、项目开发，撰写项目建议书;

3、完成领导交办的其他任务。

职位要求：

1、全日制统计学、数学、心理学、社会学、传播学、经济学等专业本科以上学历;

2、熟练使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相关统计软件及OFFICE软件(word/excel/ppt等);

3、熟悉互联网和移动互联网行业者优先;

4、使用过数据挖掘技术者优先;

5、英语四级以上水平，良好的英语听说读写能力;

6、学习能力强，肯吃苦，勤钻研，有较强的工作责任心和抗压能力，有团队协作及奉献精神。

数据分析师的岗位职责 篇2

负责各项目数据报告的整理和评估，向各部门推送报告，并沟通问题和解决方案;

深入理解业务，能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议;

整理分析报告，向管理层提供决策数据支持;

从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑，通过数据分析来了解需求和行为，帮助产品内容团队进行优化;

独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。

负责分析型项目的需求调研和评估，了解需求，结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。

负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。

数据分析师的岗位职责 篇3

职责：

1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;

3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;

岗位要求：

1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;

2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;

4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

数据分析师的岗位职责 篇4

职责：

1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;

2.负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;

3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;

4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求：

1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;

2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;

4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

数据分析师的岗位职责 篇5

职责:

1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;

2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;

3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;

5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。

6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。

任职资格:

1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;

2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;

5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;

6、有 Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;

7、具有汽车行业的意识和经验的优先。

数据分析师的岗位职责 篇6

职责：

1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;

2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;

3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

任职要求：

1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;

2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;

3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;

4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;

5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

数据分析师的岗位职责 篇7

1. 在SIS部门经理领导下开展工作

2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

10. 完成领导交办的工作

11. 模式费用审核在规定时间内反馈

12. 完成领导交办的其他任务

数据分析师的岗位职责 篇8

岗位职责

工作职责：

1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；

2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；

3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；

4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；

职位要求：

1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；

2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；

3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；

4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；

5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。

数据分析师的岗位职责 篇9

职责：

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求：

1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

数据分析师的岗位职责 篇10

职责：

1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。

2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。

3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。

4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。

5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。

6 按需求制作多维度的数据分析报表。

任职要求：

1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。

2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。

3 可熟练使用系统工具进行数据处理。

4 良好的沟通能力和团队协作能力。

5 具备较强的抗压能力。

6 可准时独立的完成工作。

数据分析师的岗位职责 篇11

职责：

1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

任职资格:

1.全日制本科或以上学历。;

2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

数据分析师的岗位职责 篇12

职责：

1、负责业务指标体系的完善和优化;

2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;

3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;

4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

任职要求：

1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;

5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

数据分析师的岗位职责 篇13

职责:

1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;

2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;

3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;

4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2.熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5.熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;

6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

数据分析师的岗位职责 篇14

职责：

1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

要求：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师的岗位职责 篇15

职责：

1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

任职要求：

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

3、有较强的团队领导和决策能力;

4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

数据分析师的岗位职责 篇16

1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；

2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；

3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；

4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；

5、协助部门各项数据分析需求。

数据分析师的岗位职责 篇17

职责：

1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4.承担分析报告撰写的主笔工作;

5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件

1.本科以上学历;

2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师的岗位职责 篇18

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

2、协助部门经理完善部门管理制度。

3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

任职要求：

1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。

2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师的岗位职责 篇19

职责：

1. 负责金融市场行情进行分析

2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。

3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

任职要求：

1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗

2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;

3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;

4、熟练使用office办公软件;

数据分析师的岗位职责 篇20

职责：

1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

任职要求：

1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;

3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;

5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

7、汽车行业相关工作经验优先;

数据分析师的岗位职责 篇21

职责:

1. 负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

2. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;

3. 根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;

任职资格:

1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;

3. 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;

4. 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀;

5. 对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

数据分析师的岗位职责 篇22

职责：

1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;

3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;

4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

岗位要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历(985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

2、熟练使用QT，labview、Python等工具;

3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL;

5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;

6、 具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。

数据分析师的岗位职责 篇23

1.协助经理整理金融数据分析报告，以及每日早间汇评报告

2.上传下达各种办公文件，接收传真

3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模

4.指导新员工交易技术

5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析

6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红

数据分析师的岗位职责 篇24

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

9、可接受公司安排的因公出差，出国深造

数据分析师的岗位职责 篇25

职责:

1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

任职资格:

1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

数据分析师的岗位职责 篇26

职责：

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

任职资格：

1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;

2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

3、有前瞻性和洞察力，思维清晰、缜密，计划性强，具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;

5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

数据分析师的岗位职责 篇27

职责：

1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师的岗位职责 篇28

职责：

1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;

2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;

3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;

4、 负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;

5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;

任职要求：

1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;

2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;

3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;

5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

数据分析师的岗位职责 篇29

职责：

1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

2、协助部门主管处理部门的日常事务;

3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

4、负责部门文化的建设和传播工作;

5、处理上级安排的其他工作。

职位要求：

1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

4、具备往管理岗位晋升的野心;

数据分析师的岗位职责 篇30

职责：

1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;

2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划;

3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;

4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度;

5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作;

6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;

任职要求：

1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;

2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;

3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力;

5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系统操作能力，有数据分析环境部署经验;

7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;

8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;

9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。

数据分析师的岗位职责 篇31

职责：

1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;

5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;

6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;

任职要求：

1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;

2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

4、认真实践备入职前的试岗培训

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。

数据分析师的岗位职责 篇32

职责：

负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程

负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;

深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;

对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

部门领导交代的其他事项。

任职资格：

1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;

3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;

4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟练使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;

7、有政务大数据等相关工作经验者优先

8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能

数据分析师的岗位职责 篇33

职责：

1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求：

1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动，能够独立推动问题解决。