《数据挖掘工程师的工作职责(合集31篇)》

数据挖掘工程师的工作职责（通用31篇）

数据挖掘工程师的工作职责 篇1

职责：

1.负责项目中Wintel服务器的搭建部署配置,排错、故障处理, 备份恢、等工作。

2.负责项目中Wintel服务器HA测试，BUR 测试，DR测试等相关工作。

3.熟悉Windows server的日常运维，如日常巡检、备份、故障排查、漏洞修复、优化等工作。

4.熟悉微软AD、Exchange、SCCM等相关应用运维工作。

5.熟悉VMWARE虚拟化平台的日常运维管理

6.熟悉EMC存储设备。

8.DCS项目管理经验

任职要求:

1.6年以上金融行业Wintel server及AD、Exchange、SCCM运维管理经验。

2.精通Windows server 20xx/20xx/20xx

3.熟练使用powershell编写脚本。

4.熟练使用VM环境，具备VMWARE相关知识。

5.良好的团队协作沟通能力，较强的学习能力。

6.具备较好的英语书写能力及文档方案写作能力。

7.熟悉ITIL服务流程。

8.具备MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相关认证者优先考虑。

9.有良好的抗压能力。

10.金融企业数据中心迁移项目经验。

数据挖掘工程师的工作职责 篇2

1、主导ESD委员会定期培训委员;

2、规范文件定期更新;

3、作业人员ESD定期培训;

4、工厂全面ESD推行及管理;

5、工厂ESD风险评估、定期量测及资料管理。

数据挖掘工程师的工作职责 篇3

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;

2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求，包括生产线IDC降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;

3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准;

4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;

岗位要求：

1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。

2.有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

3. 熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;

3. 熟悉Linux平台上的编程环境，至少掌握R/Python/C#一门编程语言，有项目应用优先考虑

4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库，有项目实践者优先考虑

5. 熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑

数据挖掘工程师的工作职责 篇4

职责:

1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;

4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

岗位要求：

1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;

4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;

5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

数据挖掘工程师的工作职责 篇5

职责：

1. 与客户沟通，确定需求边界。能根据客户的表述进行需求文档的编写和需求的拆分;

2. 配合公司市场人员获取需求;

3. 进行需求可行性研究;

4. 参与需求调研和产品定义评估，业务需求讨论与设计;

5. 根据产品定义实现详细需求分析文档、用户手册编写并协助解决测试问题;

6. 参与整个产品开发流程，与开发测试团队一起保证最终产品发版。

任职要求：

1.计算机，软件工程等相关专业，本科以上学历;

2.具有2年以上软件项目分析经验，参与过项目(或产品)的规划设计、需求分析工作;

3.较强的用户需求判断、引导、控制能力;优秀的文字表达、业务理解、交流能力;

4.团队合作精神;

5.要求至少2年从事离散电子制造行业 MES系统相关从业经验，熟悉业界知名MES产品优先。

数据挖掘工程师的工作职责 篇6

1、按照工艺制作13步流程设计工装、制作零件程序和工艺文件;

2.严格把控工装和工艺的稳定性;

3.遵守本岗位的安全、5S相关职责和公司规章制度;

4.积极配合上级交办的事项。

数据挖掘工程师的工作职责 篇7

职责：

1.遵循需求分析规范和要求，开展系统设计与需求分析工作，编写完成《需求分析说明书》。

2.评估IT系统需求投入产出比，合理分配研发资源，制定需求研发优先级，拒绝无用需求，并进行上线培训和线上功能使用跟踪工作。

3.参与年度重大信息技术项目，跟进项目的调研、立项、需求分析、研发、培训、实施、验收与结项，确保项目按质按期完成。

4.开展业务访谈与调研工作，分析业务运营数据，对系统、流程主动提出改进优化方案，解决业务的难点与痛点。

任职要求：

1、专科及以上学历、3年以上需求分析工作经验，完成过至少两个产品/项目的需求调研、需求分析、系统分析、原型设计等工作;

2、良好的逻辑思维能力，分析问题、解决问题的能力和执行力;

3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;

4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;

5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件、原型设计软件等;

6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;

7、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户。

数据挖掘工程师的工作职责 篇8

职责：

1、负责Oracle、SQL Server数据库日常巡检监控维护，保证数据库系统正常运行，及时响应处理故障和性能调优;

2、制定和实施Oracle、SQL Server数据库安全策略，高可用策略，容灾策略，数据备份/恢复策略，并撰写相关文档;

3、配合执行各种项目中的数据库需求;

4、负责数据库制定和改进应急预案、策略和实施;

5、完成领导交办的数据库其他相关工作;

【任职要求】：

1、计算机及相关专业专科以上学历，具有1年以上数据库工作经验;

2、熟练使用Oracle、SQL Server等关系型数据库，精通PL/SQL语句;

3、熟悉Oracle、SQLServer数据库的运行机制和体系架构，有丰富的性能优化与调整经验;

4、熟悉Oracle、SQLServer数据库的备份与恢复技术，熟悉各种情况下的数据恢复;

5、熟练掌握Dataguard、RAC、AlwaysON等相关技术;

6、熟悉Unix/Linux、Windows操作系统;

7、有OCP/MCDBA/OCM证书优先;

数据挖掘工程师的工作职责 篇9

1.负责桌面计算机软硬件(计算机、显示器、电话、网络设施和其他附属硬件设施，如打印机、扫描仪)安装、配置、升级、运行维护与管理，保障桌面系统正常运行，满足日常工作的需要。

2.负责对网络设备、服务器及安全系统等运行监控与管理，负责对公司综合布线系统的维护与管理。

3.负责电话、视频会议系统的运行维护与管理。

4.撰写运维技术文档，统计整理运维数据。

任职要求：

1.具备优秀的计算机软硬件知识，能够快速判断软硬件故障，并能够指导用户使用主流软硬件。

2.具备网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定了解。

3.具备良好的服务意识与职业素养，沟通能力和良好的语言表达能力，具备团队协作精神。

4.熟悉常用的操作系统(Windows、Linux)的安装、操作、配置、故障处理，具备微软商业桌面部署的相关知识及实施能力。

5.熟悉AD域管理，设备加域，并在域中登记详细的员工信息，统一桌面安全策略以保证员工在使用计算机进行工作时的安全。

6.具有信息安全防范意识，对网络、系统安全的整体防范和应对措施有一定的实践经验。

7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小时，休息72小时。

数据挖掘工程师的工作职责 篇10

职责：

1、负责公司系统集成项目中HP、DELL等服务器及IBM、NetApp、HDS等存储产品的初始化安装、技术支持、维护等工作。

2、根据客户的应用环境及需求，独立完成整体项目规划和实施;

3、创建相关的技术实施方案，并在实施过程中提供技术支持;

4、服务器发生系统故障时的分析与解决，在售后服务体系中提供现场支持工作。

岗位要求：

1、计算机、通信工程等相关专业毕业，大专及以上学历

2、两年以上服务器工程师经验，熟练掌握Linux/Windows系统，了解Oracle、SQL sever数据库

3、熟悉HP、Dell等主流服务器厂商产品，具备系统、数据库和存储的整体概念，对存储应用系统有一定的了解

4、具有以下技能资格优先考虑：

数据挖掘工程师的工作职责 篇11

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师的工作职责 篇12

1.负责土地利用总体规划及专项规划、土地整治可研及规划设计报告的编制及部门技术工作的审查;

2.熟悉土地利用总体规划、村庄规划、规划局部修改、建设用地预审、土地复垦整理等工作流程;

3.熟悉土地规划、城乡规划、国土空间规划的政策技术规范，熟练掌握各项规划文本、图件的编制能力;

数据挖掘工程师的工作职责 篇13

1.负责项目开发过程中表面处理工艺的选型

2.工艺验证及培训

3.协助项目开发过程中的质量提升

4.新表面处理工艺的开发验证

数据挖掘工程师的工作职责 篇14

职责：

1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;

2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;

3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;

4. 有相关工作经验1年以上。

任职要求：

1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;

2. 掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力;

3. 精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;

4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;

5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;

6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。

数据挖掘工程师的工作职责 篇15

职责：

1. 对信息化项目进行立项评估管理、跟踪项目执行进度与状态、项目过程变更管理、评估信息化项目上线后的实际产出效果;

2. 对接业务部门，对信息化需求进行需求调研、整理、分析、原型设计、评估需求合理性可行性，提出系统解决方案;

3. 对信息系统建设进行优先级及版本统一协调、规划;

4. 与跨体系开发团队、供应商对接需求、审核解决方案、管理项目/SR的执行情况、推动项目/SR的落地;

5. 统筹、指导用户完成验收测试及系统上线切换工作;

6. 完善信息系统建设相关的流程规范、并推动流程规范的实施。

任 职 资 格

1. 精通需求分析的方法;

2. 具备对需求合理性准确的把握能力;

3. 具备2年及以上的开发经验;有3年以上的需求分析经验;

4. 具备良好的项目评估、项目管理经验;

5. 具备快速理解业务，以IT角度对业务进行抽象的能力，善于理解和沟通，逻辑思维能力好;

6. 对新技术感兴趣，对新事物感兴趣，把握新技术前沿应用;

7. 至少5年以上同类工作经验。

数据挖掘工程师的工作职责 篇16

职责：

1、根据信息分析的结果挖掘基因变异与疾病之间的关系;

2、大数据分析信息提取解读;

3、优化和丰富解读数据库，提出制定，调整，优化数据处理方案;

4、 搭建遗传咨询的对外平台，负责大客户的遗传咨询培训;

5、搭建位点解读管理体系 。

职位要求：

1. 生物科学、医学等相关专业本科及以上学历;

2. 具有临床咨询师证书、遗传咨询师或相关培训证书的优先;

3. 具有报告解读经验者优先;

4.具有大数据挖掘经验优先。

数据挖掘工程师的工作职责 篇17

职责：

1、负责项目的PC服务器软硬件巡检、故障处理、设备优化工作;

2、负责项目操作系统及相关办公设备的日常维护和技术处理;

3、公司安排的其它工作。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、网络相关专业;

2、一年及以上服务器相关工作经验;

3、熟悉Windows、Linux服务器操作系统的管理维护;

4、具备主流品牌DELL\HP\华为等厂商的PC服务器硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程，具备认证证书者优先;

5、具有较强的抗压能力，较强的沟通意识，责任心强。

数据挖掘工程师的工作职责 篇18

职责：

1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。

2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。

3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。

任职资格：

1.熟悉AI相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。

2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。

3.有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。

4.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R语言的经验优先考虑。

5.全日制本科及以上学历，计算机相关专业。

数据挖掘工程师的工作职责 篇19

1. 根据实际生产需求，制作物料采购计划，下达采购订单;

2. 及时跟进、处理物料交期与品质问题，以满足生产需求;

3. 合理管控库存，有效提成周转率;

4. 负责呆滞物料的预防、管控及处理;

5. 完成领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师的工作职责 篇20

1.根据市场需要，能独立研发、生产新品种，参与公司产品研发策略和产品线规划，提出新品研发方向;

2.负责本岗重大技改项目计划、可行性分析与立项工作;

3.熟悉产品、材料的各项标准。

数据挖掘工程师的工作职责 篇21

1、负责多色丝印套色的批量生产的跟踪;

2、负责喷塑产品热转印工艺推动/喷塑漆染印工艺;

3、负责硅胶，塑胶产品水转印工艺推动;

4、负责内涂陶瓷工艺批量导入;

5、负责丝印UV油墨低温油墨工艺导入规划;

6、负责水转印工艺项目的批量导入。

数据挖掘工程师的工作职责 篇22

职责：

1、负责数据库的技术开发工作，包括数据库相关方案，编写数据库相关手册;

2、参与数据库开发及数据库优化方面的工作;

3、负责数据库系统的危机事件处理和应急处理;

4、定期完成量化的工作，能独立处理和解决所负责的任务。

任职要求：

1、5年以上数据库相关工作经验，计算机相关专业，本科以上学历;

2、熟悉Orancle数据库系统，精通SQLserver或MYSql数据库，有数据库编程经验;

3、精通基于Linux及Windows平台数据库的配置优化和安全运维;

4、为人诚信，工作主动，能承受较大的工作压力，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师的工作职责 篇23

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师的工作职责 篇24

职责：

1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务;

2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台;

3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求;

4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。

岗位要求：

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历;

2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力;

4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

数据挖掘工程师的工作职责 篇25

职责

· 负责系统模块的设计与开发

· 负责数据库结构的设计与优化

· 参与业务协议设计

任职要求

· 2年以上服务端开发经验，熟悉netty框架

· 主导过的后端开发过程，熟悉业务

· 熟悉Linux环境，熟悉Unix套接字编程，熟悉MySQL、Redis等基本方案，有丰富的实践经验

· 本科及以上学历，计算机与软件工程相关专业毕业。

· 逻辑思维极强，数学功底扎实，编程基础扎实，对架构以及代码的优雅有要求

· 较好的英语水平，可以无障碍阅读英语文档

· 热爱技术，乐于学习钻研，善于解决问题。

数据挖掘工程师的工作职责 篇26

1.ISO1400相关制度的制定、修改、监督执行

2.制定和实施公司员工的环保培训、教育

3.制定和实施环保检查制度，并对安全隐患追踪改善

4.定期对现场作业环境进行检测，并对问题点持续追踪改善

5.制定公司环保管理制度，并督促执行

6.监控公司环保处理设施的正常运行，确保各项指标达标排放

7.定期进行环保稽核，并对出现的问题持续追踪改善

8.对公司生产运作系统环保事故进行调查、统计和分析

数据挖掘工程师的工作职责 篇27

1. 负责管理对应客户解决方案，包括但不限于售前和售后过程中的需求分析、方案设计、招投标技术方案、项目需求管理等;

2.对接客户技术接口人，完成客户需求调研、需求设计、需求跟踪和需求验收工作，并推动公司方案重用和项目的二次销售。

3. 承担解决方案管理职责，针对各个解决方案从客户需求出发，驱动各个BU及产品研发团队，形成各个解决方案的市场推广材料、可交付性评估、演进路标和市场竞争力分析。

数据挖掘工程师的工作职责 篇28

1、负责用于医疗器械的光学系统研发，主要是镜头规格制定以及选型，解决影响图像质量等的光学系统问题;主导光学系统性能测试及送检。完成光学相关结构件设计。

2、负责解决产品光学部分的批量生产问题。

数据挖掘工程师的工作职责 篇29

1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。

2、对IQC抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ECR，并且对ECN的发行及追踪。

3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。

4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题

5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。

6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。

7、撰写SOP以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。

数据挖掘工程师的工作职责 篇30

职责：

负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。

负责数据ETL开发、数据平台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。

对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的目标。

对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务平台进行数据对接。

岗位要求：

计算机、软件相关专业，本科及以上学历.

3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验。

熟悉Unix/Linux常规命令与工具，至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一。

有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。

数据挖掘工程师的工作职责 篇31

职责:

1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;

3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;

3. 参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;

4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;

任职资格:

1. 2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力;

2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;

3. 熟练使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式数据库/Kylin/ElasticSearch等经验者优先;

4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言;

5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，具备海量数据处理、性能调优经验;

6. 学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;