《数据挖掘工程师的主要职责表述(汇编29篇)》

数据挖掘工程师的主要职责表述（通用29篇）

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇1

职责:

1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;

4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

岗位要求：

1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;

4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;

5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇2

1负责无菌冷灌装线无菌验证工作主持、验证数据收集及验证过程中问题的分析与解决;

2负责为客户提供无菌冷灌装线的系统培训工作;

3负责为客户提供生产线工艺讲解和培训服务;

4负责工艺及培训资料的编写。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇3

职责：

1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;

2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;

3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;

4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;

5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;

任职要求：

1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历

2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;

3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;

4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇4

1.Windows XP/7远程部署及使用Netmeeting进行远程控制、调试;

2.反病毒软件的安装、配置及功能使用，常用故障排除;

3.主流的桌面操作系统，能独立进行Windows XP/7 Pro安装、配置、基本功能，及常见问题故障诊断;

4.主流办公邮件系统Notes、Outlook等的客户端安装、配置及功能使用，能进行故障排查;

6.常用办公软件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能够安装、使用，必须掌握;

7.常用桌面软件，Acrobat Reader、IE、QQ的安装应用，常见故障排除;

8.桌面PC硬件组成、硬件原理、部件识别及故障诊断思路，能独立进行台式、笔记本故障排查。

9.了解激光、喷墨及针式打印机工作原理、硬件组成及常见故障排除;

10.了解网络基础，常用网络设备，能够根据指导文档完成用户的网络配置;

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇5

职责：

1. 参与编写技术方案、需求分析、详细设计、操作手册等相关文档的撰写;

2. 进行前期调研并参与产品设计工作，编写调研报告和需求规格说明书;

3. 协助设计开发人员对需求进行理解;

4. 参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写;

5. 配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、产品用户手册编写等。

任职要求：

1.本科以上学历，软件工程、信息管理、市场营销相关专业;

2.熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;

3.语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强。

4.有较强的文档编写能力、良好的学习能力，责任心强，身体健康，能够承受较大的工作压力，能够出差。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇6

职责：

业务数据的收集整理和分析;

负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

为其他部门提供数据分析支撑。

任职资格：

计算机相关专业;

熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

熟练掌握Hadoop、Spark 生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模 ER建模经验优先;

有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;

强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇7

职责：

1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务;

2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台;

3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求;

4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。

岗位要求：

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历;

2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力;

4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇8

从事隧道工程领域的技术开发与技术支持工作;

从事桥梁与隧道领域重大工程施工技术方案的研究制定;

为在建工程项目提供技术咨询或驻场服务。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇9

职责：

1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;

2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

任职要求：

1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4、熟悉R、Python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

5、 熟悉主流数据库Oracle、MySQL对 NoSql 有一定了解及应用经验;

6、 有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇10

职责：

1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;

2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;

3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。

岗位要求：

1、本科学历及以上

2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年

3、统计学、计量经济学、数学专业优先，

4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL语句;

5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;

6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇11

1.负责项目的售前咨询、产品选型、方案设计等;

2.负责投标文件技术部分的编写及投标现场讲标、演示等工作;

3.负责协助销售人员与客户进行业务及技术层面技术交流并解答客户疑问;

4.负责销售人员的技术培训工作;

5.负责行业案例的整理、总结、共享工作。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇12

职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发经验;

3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL脚本编写;

4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇13

职责：

1. 负责对目标信息系统当前安全防护能力及防护措施安全评估;

2. 负责对目标信息系统中数据库系统、操作系统等配置安全核查;

3. 负责对目标信息系统安全防护效果检验测试;

4. 负责对目标信息系统安全防护缺陷安全加固;

5. 负责对目标信息系统突发安全事件应急响应处置;

6. 完成领导交办的其他工作。

任职要求：

1. 具有专科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业毕业;

2. 具有3-5年从业经验，具备国内外主流数据库系统及操作系统中级及以上技术认证优先;

3. 精通国内外主流数据库系统及操作系统特性及配置;

4. 具有良好的自学能力、技术文档能力、沟通能力及良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇14

1. 负责主线桥梁、各种城市立交等常规跨径桥梁设计;

2. 桥梁结构整体和局部分析计算，完成计算分析报告;

3. 制订和实施项目技术方案, 解决桥梁工程施工中的技术问题，提供相关技术咨询意见;

4. 熟练运用桥梁博士、Midas、Ansys及CAD及相关软件，有编程基础者优先;

5. 短期出差，与委托方或承包方进行技术交流;

6. 完成公司领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇15

职责：

1、负责数据仓库(HADOOP)ETL工作以及数据运营;

2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护;

3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度;

4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

职位要求：

1. 本科以上学历，信息管理、计算机相关专业，两年以上ETL、数据仓库和大数据相关经验;

2. 熟悉数据仓库架构，了解HADOOP等大数据平台;

3. 有ORACLE\DB2等大型的数据仓库的开发经验;

4. 能够用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去处理数据;

5. 熟悉关系数据库，并有HIVE的SQL的开发经验;

6. 熟悉Linux的shell编程;

7. 有银行和运营商相关的大数据或者数据仓库相关经验的优先

8. 热爱技术工作，具有较强的团队协作意识，数据安全意识;

9. 工作严谨、责任心强，能承受工作压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇16

1、熟练掌握翠欧产品知识技能，负责翠欧全线产品的技术支持和产品维护;

2、协助客户开发程序，攻克项目难点;

3、独立完成项目的编程调试工作;

4、整理行业相关案例;

5、开发通用功能块。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇17

职责：

1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求：

1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

2.具备良好的数据结构和算法基础。

3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

5.熟悉Python, Java等常用编程语言。

6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。

7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇18

1.配合团队成员处理项目中所遇到的电子技术相关问题。

2.负责基于物联网的电机各项参数远程采集系统开发。

3.协助开发与维护远程视频+信号集中监控管理系统。

4.协助团队成员完成电路原理图绘制及PCB画板的相关工作。

5.协助团队成员完成单片机的嵌入式开发。

6.完成上级领导安排的研发任务和日常工作。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇19

职责：

1.负责SQL审核及SQL审核系统维护、优化;

2.负责执行数据库监控策略，备份策略，容灾策略;

3.据项目开发需求，进行数据库设计，包括SQL优化，指导以及配合开发工程师进行开发工作;

4.配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，数据迁移方案。

技术要求：

1.计算机相关专业，3年以上mysql dba实际工作经验;

2.精通MySQL，精通SQL脚本编写，有丰富数据库管理、运维调优经验;

3.熟悉数据库集群、熟悉MySQL主从复制，MHA，熟悉No-SQL技术(Redis、MongoDB等)，了解相关高可用技术方案;

4.具有数据库备份，数据库还原工作经验;

5.熟悉MySQL相关监控、分析、开发和管理工具;

6.熟悉linux/windows操作系统，具有简单的shell脚本编写能力;

7.具有较强逻辑思维、沟通能力、学习能力、喜欢在技术领域内钻研;

8.具有高度的责任心，工作主动积极，抗压能力较强。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇20

1、熟悉PCB制造流程、行业检验标准、工艺流程、工程制作要求;

2、英文读写良好，掌握PCB专业英语;

3、熟练掌握阻抗软件，精通各种阻抗计算模型，并能根据客户需求提供完善的可制作性的叠层设计建议;

4、熟练掌握工程制作软件(GENESIS、 CAM350)，熟悉CAD设计软件的GERBER文件转换;

5、具备良好的沟通能力以及抗压能力;

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇21

职责：

1、深入分析市场需求，掌握金融市场趋势，对项目或产品的需求工作负责;

2、持续分析客户行为，不断优化需求活动机制;

3、深入挖掘业务功能，不断完善产品功能;

4、研究与了解用户需求并加以引导及改善，形成需求规格说明书;

5、对产品进行需求验证;

任职要求：

1、本科以上学历;

2、熟悉软件生命周期的发展过程;

3、具有扎实的文字功底，能熟练使用excel等相关工具软件;

4、强烈的责任心，质疑习惯和积极主动的工作态度;较强的沟通能力和表达能力，良好的团队合作意识;

5、有金融软件设计开发经验者优先，有软件开发经验的优先，具有财务或金融知识者优先;

6、有安全保密意识，有基金、银行、保险等金融项目有经历者优先;

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇22

1、根据销售经理和客户需求，负责辖区内客户仪器测试项目调试、维护、保养和对客户的培训等;

2、负责客户的电话咨询、技术支持及问题解决;

3、负责将每日工作情况及行程及时反馈给公司;

4、负责填写调机记录表，对调机的数据进行加工、整理、对发现的问题应客观、及时记录并分析，以便于总结、提高;

5、根据客户需求，为客户提供仪器校准等相关报告;

6、及时与销售经理沟通，反馈客户的相关信息等。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇23

职责：

1、数据库开发，优化和维护;

2、数据库备份和Recover;

3、数据库服务器的管理;

4、数据库安全管理;

5、数据库运维管理标准的制定。

任职要求：

1、本科及以上学历;3年以上岗位工作经验;

2、精通Oracle数据库的维护管理;

3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技术;

4、熟悉Oracle数据库的规划、设计和实施;

5、熟悉linux及windows系统,有数据库编程能力及掌握数据库维护相关脚本工具;

6、熟悉msqlserver，MySQL。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇24

1、制定和修改相关的规章制度、用通用型的衡量标准数据来统计工厂的设备效率，

2、负责TPM日常的推进与宣传工作，最终目标是提高现场的设备管理水平和设备的综合利用率;

3、促进工厂现场改善，提升设备能力，效率提升(设备改善);

4、推行精益生产及设备预防管理理念;

5、负责公司TPM改善的整体规划;

6、制定TPM推进计划并实施，建立公司TPM标准;

7、规范现场基础管理(制订设备维护等标准作业指导书)。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇25

职责：

1.从事国产数据库系统的测试方案的研究，设计工作：

2.独立完成数据库测试工具的开发和关键技术预研、突破;

3.根据安全可靠项目的设计方案，设计、编制集成适配测试方案，搭建数据库系统1:1仿真测试环境，进行集成适配测试;

4.发现集成适配测试过程中的性能和适配性问题，定位问题原因，组织、协调、配合国产设备和软件厂商解决集成适配测试中发现的性能、兼容性问题;

5.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;

6.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

7.研究数据库高可用架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;

8.负责编制与项目相关的技术文档及用户操作使用说明书;

任职要求：

1.精通人大金仓、达梦、mysql等主流国产、开源数据库系统的工作原理，能够熟练搭建数据库系统，包含数据库集群;

2.精通Linux操作系统，能够熟练编写Shell脚本;

3.精通SQL语句，能够熟练编写数据库脚本和存储过程，精通数据库性能调优;

4.精通数据库数据迁移、数据备份技术;

5.熟悉网络、安全、存储、虚拟化、中间件等相关领域的专业知识，有相关工作经验或资质认证者优先。

6.精通JAVA,C,C++等一项以上的语言。

7.熟练使用MAVEN、SVN等项目管理工具。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇26

职责

1、负责数据库设计、开发、运维工作，能独立完成核心数据库开发、数据库性能优化工作;

2、针对公司的海量结构化和非结构化数据，设计和开发数据存储模型，实现数据资源合理高效的存储、管理;针对具体数据应用系统的建设需求与目标，参与设计和开发数据仓库;基于数据库和数据仓库，设计和开发数据服务接口，实现数据资源服务化;

3、负责主导该领域的技术沉淀及经验分享。

4、能够及时配合并支持数据团队完成该领域的数据库开发及性能问题处理。

5、负责数据库环境部署和运维管理;及时处理数据库系统的各类故障问题;

6、负责数据库日常监控、维护、备份和恢复，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈，并进行优化。

7、有良好的沟通技能及处理突发事件的能力;

8、可适应短期出差(浙江省内);

9、熟悉DB2或MySQL数据库、具有OCP认证优先考虑。

招聘要求

1、计算机、电子通信、自动化等专业，本科及以上学历;

2、五年以上相关领域的数据库开发及运维工作经验，熟悉制造业及相关领域业务，熟练掌握数据库相关工作技能、了解该领域发展趋势;

3、掌握高效的数据库开发和管理工作方法及流程，能承受工作中的各种压力;

4、具备良好的自我学习能力及团队合作意识;

5、熟练使用关系型数据库，并具有丰富的实际项目经验;

6、对数据库有一定的了解并具备一定的相关项目实践经验;

7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技术及其生态圈。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇27

1、负责微波/红外感应开关控制器产品的设计研发工作，有3年以上相关产品设计工作;

2、能独立完成项目要求的总体设计(方案设计、器件选型、原理图设计、PCB设计、结构设计、产品调试测试等工作)，并对设计质量负责;

3、能独立完成编写各种技术文档;

4、对开关电源生产加工各环节及工艺有较强的把控能力;

5、工作责任感强，有较强的钻研精神和团队合作意识。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇28

1.作为工程技术窗口，在新品导入阶段与研发部门检讨产品设计风险及可行性;

2.拟定新品工艺流程，确认工艺参数要求、生产设备/治具方案、测试标准及方法;

3.产品设计资料的收集、审核、输出;

4.试产各阶段组织评审会议，汇总设计、制程、来料问题并安排专项解决;

5.协调研发、生产和质量部门，针对跨部门的技术和质量相关问题，讨论解决方案，给出办法并跟进执行。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇29

职责：

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求：

大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;

精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先;

熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;

对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;

团队协作能力强