《算法工程师的基本职责概述【实用30篇】》

算法工程师的基本职责概述（精选30篇）

算法工程师的基本职责概述 篇1

职责：

1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;

2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;

3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。

岗位要求：

至少具备满足其中2-3项：

1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;

2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;

3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架

4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;

5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;

6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;

算法工程师的基本职责概述 篇2

职责：

1、负责基于视频的人体行为、用户行为、购买行为分析算法研究;

2、负责检测相关和数据处理相关算法独立研究、设计、实现;

3、负责系统误差分析，并根据分析结果独立提出合理的解决方案，并优化相关算法;

4、负责项目相关资料撰写;

5、负责设计能够解决应用需求的具体算法，根据项目需求，完成算法的设计、验证和优化;

6、负责相关图像处理与识别算法的代码独立实现、集成、测试与维护。

岗位要求：

1、计算机/通信/数学/模式识别等相关专业本科及以上学历;

2、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验，2年以上工作经验，有基于视频的视线分析或者姿态分析的优先;

3、理解面向对象编程思想，具有良好的代码编写规范，具有良好的架构设计能力;

4、熟悉CUDA编程和性能优化;

5、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力;

6、熟悉CNN，LSTM，Seq2seq模型;

7、熟练TensorFlow、Keras、一种或者多种深度学习框架，能快速实现论文成果，并进行调优。

算法工程师的基本职责概述 篇3

职责：

1、根据客户的需求在Matlab\Simulink上建模。(拓普集团)

2、负责模型在dSpace上的离线仿真。

3、负责代码自动生成后的优化工作。

4、负责编写产品功能测试说明。

任职要求：

1、本科以上学历，电子、自动化、电气工程及其自动化专业。

2、熟悉MATLAB软件，熟练运用Simulink算法建模，Stateflow逻辑建模。

3、熟悉电机理论与驱动算法技术。

4、有汽车行业背景优先。

5、有良好的沟通能力和团队协作精神

算法工程师的基本职责概述 篇4

职责：

1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;

2、参与二维码算法的研发和优化;

3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;

4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;

5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。

任职要求：

1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;

2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;

3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;

4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。

算法工程师的基本职责概述 篇5

职责

1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;

2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;

3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;

4、负责人机交互方案的设计和研究;

5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;

6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;

任职要求：

1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;

2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;

3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;

4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;

5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;

6、具有人工智能项目研究和实践经验;

7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。

算法工程师的基本职责概述 篇6

职责：

1.对于系统中的出现的新的需求，提出相应模型，建立需求文档;

2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;

3. 具备良好的沟通能力，指导开发人员实现算法，实现产品目标。

任职要求：

1、本科及以上学历，2年以上工作经验;

2、强大的Matlab/C++/Python编程能力，优秀的算法、数据结构知识;

3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;

4、强烈技术热情和学习欲望，快速掌握新知识;

5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。

算法工程师的基本职责概述 篇7

职责：

1、负责视觉硬件选型、调试;

2、进行CCD定位或AOI检测方面的工作.

3、负责自动化设备的视觉算法开发、视觉软件应用工作;

4、负责上位机应用程序开发、调试、部署。

5、根据项目开发要求,进行产品的视觉软件开发,测试和调试.

6、针对特定的机器视觉问题,设计实时定位,缺陷检测算法.

7、协助售后人员,解决客户现场的设备的机器视觉问题.

任职要求：

1、熟悉并熟练使用C++,C#、Opencv等至少一种编程语言.

2、具有一定的光学知识，熟悉Halcon、Eursyse,NI视觉库或VisionPro等软件及视觉算法;

3、熟悉视觉相关硬件知识,并能熟练选型.

4、逻辑思维强,具有良好的团队合作精神.

5、有机器视觉应用开发经验，特别是表面缺陷检测、尺寸测量、特征识别等研发经验者优先.

算法工程师的基本职责概述 篇8

职责：

1. 维护公司agv控制算法，并拓展到其他AGV车型。

2. 建立AGV正/逆运动学模型，进行轨迹跟踪控制算法开发与维护。

3. 基于ROS/Matlab, 进行运动控制算法的离线仿真。

岗位要求：

1. 熟悉卡尔曼滤波等数据融合算法。

2. 熟悉ROS和stm32.

3. 有机器人控制算法开发经验，熟悉C/C++，熟悉基本的PID控制，人工势场等算法。

4. 本科以上学历，数学、自动化、机电与控制工程等专业，有良好的数学功底。

5. 有基于MATLAB建立机器人的运动模型，在ros上进行轨迹跟踪算法开发经验优先考虑。

6. 能适应短期出差。

算法工程师的基本职责概述 篇9

职责：

1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;

2、学习和研究新技术以满足产品的需求，

3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;

4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;

5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;

任职要求：

1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;

2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库;

3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;

4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;

3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);

4.熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库，并具备相关项目经验;

5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;

算法工程师的基本职责概述 篇10

职责：

1. 负责工业视觉项目现场调试工作;

2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;

3. 负责调试文档的撰写。

任职资格：

1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;

2. 熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。

3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;

4. 熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。

5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;

6. 具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。

算法工程师的基本职责概述 篇11

职责：

1、负责产品图像算法的设计和研发，包括图像的三维重建算法、双能物质识别算法、物质标定和数据校正前处理的算法开发和测试验证;分解任务并指导相关人员进行代码开发;

2、负责选定部分代码的外包方，协调外包方并控制其工作周期和工作质量;

3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化，根据测试结果优化算法;

4、负责算法的并行加速优化;

5、负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档。

任职要求：

1、具有辐射成像相关的物理知识和CT重建算法、校正算法方面的开发经验，有双能物质识别算法方面经验者优先;

2、精通C++或MATLAB语言，有基于CPU以及GPU编程的工作经验;

3、具有伪影去除经验和较强的图像阅读能力;

4、具备良好的编程风格和文档编写能力;

5、良好的团队合作意识和沟通能力，具备优秀的学习能力;

算法工程师的基本职责概述 篇12

职责:

1. 通信算法工程师，能够独立承担通信系统设计方案的编写，通信系统各种接口设计。移动通信系统设计及性能分析。包括：

1)完成海宽带通信系统的算法设计与前期仿真，对仿真结果进行分析，问题定位。

2)基站与卫星网关、自组网设备等进行互通及前期性能仿真分析。

3)实施近海宽带通信设备的内场和外场的系统搭建及链路预算等性能分析。

2. 负责与移动通讯设备厂家研发团队及产品性能优化团队的对接工作。 如功能性能确认、系统算法前期仿真验证、接口设计等。

任职资格:

1. 国内学历： 统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证。

2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历。QS 世界大学排名前 300 高等院校。海外留学时长不少于 1.5 年。

3. 与应聘岗位有两年以上开发经历。

4. 有相关专业第三方培训证书者优先。

5. 熟悉无线通信系统基带相关算法与仿真工具，熟悉射频及天线的基本知识。

6. 熟悉C/C++/Java/Matlab等编程基础，掌握常用的通信基带算法及仿真。

7. 有海上无线通信系统设计经验优先。

8. 能熟练阅读英文专业文献。

算法工程师的基本职责概述 篇13

职责：

1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作

2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现;

3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪AI的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持;

任职要求：

1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历

2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架

3、熟悉C++、Python，熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;

4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结;

5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。

算法工程师的基本职责概述 篇14

职责：

1、通用图像处理算法的实现和性能优化;

2、负责公司产品图像处理算法的研发和实现;

3、负责公司原有产品算法模块的维护。

4、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用;

任职资格：

1、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、机器视觉及应用数学等相关专业;硕士研究生及以上学历;

2、有图像分割、图像配准、图像识别、图像处理基本算法经验;

3、熟悉C/C++或者Python，熟悉OpenCV或其他图像处理库;

4、有图像处理、模式识别的项目经验;

5、熟悉Fast-RCNN、Faster-RCNN等目标检测算法的优先;

6、具有人脸识别算法开发经验者优先。

算法工程师的基本职责概述 篇15

职责：

1、负责电商平台模型的建设和优化;

2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征;

3、搭建和维护推荐系统，提供高效可靠的线上服务。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学和统计学背景;

2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法;

3、有推荐系统、计算广告、NLP相关处理、用户行为分析、大数据处理方面经验者优先考虑;

4、有大型互联网工作经验的优先。

算法工程师的基本职责概述 篇16

职责：

1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;

4、模型设计与选择，代码输出;

5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。

任职要求：

1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。

3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;

5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。

算法工程师的基本职责概述 篇17

职责：

1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;

2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;

3)负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试;

4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。

任职要求：

1)本科以上学历，计算机软件或电子类相关专业毕业;

2)3年以上视觉识别应用开发经验，有机器人视觉联动、图像处理等相关研发经验者优先;

3)精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法;

4)熟练应用C++/C#/VB中一种语言，熟悉OpenCV和Matlab软件。

算法工程师的基本职责概述 篇18

职责：

1.根据实际情况建立机器人运动学与动力学的建模与参数辨识。

2.对模型建立动态仿真。

3.编写软件进行实际调试，修配和优化算法模型。

4.根据扭矩传感器、电流反馈等正确快速的辨别出设备的运动意图。

5.结合人体动力学、运动学对机械臂进行轨迹规划、柔顺控制提高人机贴合度。

任职资格:

1.精通自动控制原理(如PID算法)、机器人动力学、运动学、现代控制理论、电机驱动 、卡尔曼滤波算法 2.熟悉C/C++/Matlab,有一定的编程基础，有嵌入式系统的软件开发的经验优先

3.掌握机器人的建模方法，理解坐标空间变换原理;熟悉刚体运动学和动力学相关原理;

4.具备独立思考能力和良好的沟通能力，具有团队合作精神

5.数学功底扎实

算法工程师的基本职责概述 篇19

1、环境建模

根据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;

2、slam算法研发

研究基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;

3、定位算法研发

研究基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;

4、导航算法研发

包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动控制算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发;

5、负责算法的移植和产品化。

算法工程师的基本职责概述 篇20

职责：

1、负责机器视觉算法研究，包括图像处理、匹配、定位，特征提取和物体识别等;

2、负责视觉图像标定，图像融合算法研究;

3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;

4、负责视觉系统调试，验证软硬件系统稳定性。

任职要求：

1、计算机、自动化、电子等相关专业，要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;

2、熟悉图像检测技术，掌握OpenCV使用，精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;

3、熟悉图像识别，有物体识别项目经验者优先;

4、至少熟悉一种编程语言，C/C++、Python优先;

5、要求具备英文读写能力，能够熟练阅读技术文档。

算法工程师的基本职责概述 篇21

职责：

1.负责生理信号分析算法设计、验证工作，如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;

2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;

3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;

4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;

5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。

任职要求：

1.硕士及以上学历，无工作经验要求，生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业，应届毕业生亦可;

2.熟悉数字信号处理理论和方法，了解软件和硬件基本知识;

3.掌握主流的一个或多个软件开发工具，能熟练阅读英文文献，具备独立研究能力;

4.具有生理信号处理相关项目经验，或对生理信号有一定的了解者优先。

算法工程师的基本职责概述 篇22

职责：

1.利用OpenCV完成视觉常用算子的开发;

2.参与通用视觉平台的算法模块及工具开发;

3.参与关键项目的视觉技术攻关;

4.使用深度学习模型探索解决视觉问题的方法。

任职要求：

1. 熟练使用halcon，OpenCV进行视觉算法开发,具备2年以上机器视觉算法的开发经验;

2. 精通机器视觉的算法原理，数学能力突出;

2. 具有很强的软件开发能力，精通C++，熟悉操作系统原理，具有模块化开发思想;

3. 工作认真负责、严谨细致，有钻研精神，具有良好的沟通能力。

算法工程师的基本职责概述 篇23

职责：

1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作

2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;

3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;

4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发

岗位要求：

1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言

2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解

3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验

4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制

算法工程师的基本职责概述 篇24

职责：

1、对公司现有产品进行控制性能优化;

2、基于公司当前无人机进行动力学建模及系统辨识;

3、飞控系统控制算法研究、设计、实现及优化;

4、飞控系统性能的评估系统搭建;

5、对PID控制、自抗扰控制等经典控制理论 以及 自适应控制、鲁棒控制、预测控制等现代控制理论的工程化应用;

任职资格：

1、 数学和控制理论基础扎实;

2、 熟练使用matlab和c/c++;

3、 掌握多旋翼运动学和动力学建模的基本方法;

4、 具有PID控制器调参经验的优先;

5、 熟悉自抗扰控制、自适应控制、鲁棒控制、预测控制等控制理论的优先;

6、 深入研究过某一开源飞控系统的优先;

算法工程师的基本职责概述 篇25

职责：

负责车辆控制算法的设计和研发

负责控制系统的仿真、测试和真车调试

负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块

任职条件：

车辆工程，自动控制，机械电子等专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验

掌握Matlab/Simulink/Carsim仿真工具，具有车辆控制的建模和调试经验

了解汽车横纵向控制，了解车辆底盘控制、车辆动力学和车辆特性

了解CAN总线、转向、刹车执行机构工作原理

具有较强的动手能力，善于解决实际问题

具备较强的学习能力，关注并尝试新技术，主动性强，勇于接受挑战

算法工程师的基本职责概述 篇26

职责：

1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。

2、二维码导航技术研发。

3、其他新型视觉导航技术研发。

4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。

2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。

3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。

4、熟练使用C/C++。

5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。

6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。

7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。

算法工程师的基本职责概述 篇27

职责：

1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。

2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。

3、负责设计研究相关算法，并优化算法性能。

4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。

技能要求：

1、图像处理、数学、计算机等相关专业，硕士优先，2年以上工作经验者优先;

2、具有良好的数学功底，具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学习基础知识，熟练使用OpenCV、MATLAB等开发工具及TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架;

3、至少熟练掌握Python、C/C++其中一种编程语言，具备良好的程序设计习惯和编程能力;

4、有多光谱图像处理，眼动追踪、虹膜识别、人脸识别或相关项目开发经验者优先;

5、具备较强的工作责任心和敬业精神。

算法工程师的基本职责概述 篇28

职责：

1.负责现有的布，辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现;

2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果，优化和提出改进方案。

担任资格：

1.本科及以上学历，计算机相关学位，具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;

2.熟悉 Linux 环境开发，精通C/C++ 精通数据结构和基础算法;

3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底，有光学方向知识;

4.精通视觉理论和方法，包含但不限于结构光视觉，双目立体视觉，条纹相位和摄影测量中的一种或多种，有做过珠宝，钻石扫描仿真项目的优先;

5.善于思考和发现问题，并能提出改进方案;

6.针对项目需求和业务场景，具备技术算法拆解和规划能力，可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;

7.具有较强的学习和研究能力，能够阅读相关领域英文论文，4级英语。

算法工程师的基本职责概述 篇29

职责：

1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;

2. 配合软件工程师对算法进行优化;

3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;

4. 撰写相关的技术文档。

任职要求：

1. 具有大学博士学位;

2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;

3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;

4. 熟悉目标检测和跟踪算法;

5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。

算法工程师的基本职责概述 篇30

职责：

1、 参与移动通信干扰设备研发

2、 负责移动通信干扰设备算法的设计、实现

3、 负责算法的仿真评估、优化及验证

4、 参与相关产品的调试及测试

任职资格：

1、通信及相关专业，硕士及以上学历，精通C、C++、Matlab编程;

2、系统学习并熟练掌握数字通信、数字信号处理等相关课程，对信道编码、解码、调制解调、同步、宽带传输等知识深入了解，能独立完成与之相关的开发工作;

3、熟悉无线通信协议标准，例如GSM、WCDMA、LTE等，有参与实际项目开发经验者优先;

4、承担过通信系统算法的研究与开发工作;

5、良好的团队精神，为人正直，工作态度端正，责任心强，能承担工作压力。