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《数学建模论文摘要(优秀5篇)》

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写好数模答卷的重要性 篇1

1、评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。

2、答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

3、写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。

关于写答卷前的思考和工作规划 篇2

答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题;

问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示;

每个问题 www.bai huawen.com 要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据;

每个量,列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数。

建模理念 篇3

1、应用意识

要解决实际问题,结果、结论要符合实际;

模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。

2、数学建模

用数学方法解决问题,要有数学模型;

问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。

3、创新意识

建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。

答卷要求的原理 篇4

1、准确——科学性;

2、条理——逻辑性;

3、简洁——数学美;

4、创新——研究、应用目标之一,人才培养需要;

5、实用——建模、实际问题要求。

答卷的基本内容,需要重视的问题 篇5

1、评阅原则

假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。

2、答卷的文章结构

题目(写出较确切的题目;同时要有新意、醒目)

摘要(200—300字,包括模型的主要特点、建模方法和主要结论)

关键词(求解问题、使用的方法中的重要术语)

1)问题重述。

2)问题分析。

3)模型假设。

4)符号说明。

5)模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)。

6)模型求解(计算方法设计或选择;算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;引用或建立必要的数学命题和定理;求解方案及流程。)

7)进一步讨论(结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验)

8)模型评价(特点,优缺点,改进方法,推广。)

9)参考文献

10)附录(计算程序,框图;各种求解演算过程,计算中间结果;各种图形,表格。)

3、要重视的问题

1)摘要。

包括:

a、模型的数学归类(在数学上属于什么类型);

b、建模的思想(思路);

c、算法思想(求解思路);

d、建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验……);

e、主要结果(数值结果,结论;回答题目所问的全部“问题”)。

▲注意表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。

务必认真校对。

2)问题重述。

3)问题分析。

因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的'方法或模型的类型。

5)模型假设。

根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。

a、根据题目中条件作出假设

b、根据题目中要求作出假设

关键性假设不能缺;假设要切合题意。

6)模型的建立。

a、基本模型:

ⅰ)首先要有数学模型:数学公式、方案等;

ⅱ)基本模型,要求完整,正确,简明;

b、简化模型:

ⅰ)要明确说明简化思想,依据等;

ⅱ)简化后模型,尽可能完整给出;

c、模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度大)。

ⅰ)能用初等方法解决的、就不用高级方法;

ⅱ)能用简单方法解决的,就不用复杂方法;

ⅲ)能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。

d、鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异。

数模创新可出现在:

▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等;

▲模型求解中;

▲结果表示、分析、检验,模型检验;

▲推广部分。

e、在问题分析推导过程中,需要注意的问题:

ⅰ)分析:中肯、确切;

ⅱ)术语:专业、内行;

ⅲ)原理、依据:正确、明确;

ⅳ)表述:简明,关键步骤要列出;

ⅴ)忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。

7)模型求解。

a、需要建立数学命题时:

命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。

b、需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称。

c、计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。

d、设法算出合理的数值结果。

8)结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示。

a、最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;

b、对数值结果或模拟结果进行必要的检验;

结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。

c、题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;

d、列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;

e、结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析。

▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式。

▲求解方案,用图示更好。

9)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

最后结论要明确。

10)模型评价

优点突出,缺点不回避。

改变原题要求,重新建模可在此做。

推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。

11)参考文献

12)附录

详细的结果,详细的数据表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列。

主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。

检查答卷的主要三点,把三关:

a、模型的正确性、合理性、创新性

b、结果的正确性、合理性

c、文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩